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基于内容的图像检索技术综述

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【作者】 刘颖范九伦

【Author】 LIU Ying,FAN Jiulun(School of Communication and Information Engineering,Xi’an University of Posts and Telecommunications,Xi’an 710121,China)

【机构】 西安邮电学院通信与信息工程学院

【摘要】 基于内容的图像检索技术(CBIR)是近些年来图像检索领域的研究热点,其发展经历了最初的以图像数字特征为索引,到引入图像语义学习技术使得CBIR更贴近人类语义以方便用户查询,再到如今融合多种图像信息以进一步提高检索效率。本文在对已有文献进行综述的基础上,结合近几年的研究成果,讨论CBIR的最新技术动态,分析CBIR的发展趋势并指出几个未来的研究方向。

【基金】 陕西省“百人计划”支持项目
【所属期刊栏目】 热点综述 (2012年02期)
  • 【DOI】10.13682/j.issn.2095-6533.2012.02.022
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】48
  • 【下载频次】1470
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