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基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法

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【作者】 范九伦伍鹏

【Author】 FAN Jiulun;WU Peng;School of Communication and Information Engineering,Xi’an University of Posts and Telecommunications;

【机构】 西安邮电大学通信与信息工程学院

【摘要】 基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,给出一种网络安全态势预测方法。依据网络安全态势值之间的非线性映射关系进行态势预测。采用布谷鸟搜索算法对RBF神经网络的结构参数进行优化,并在其间引入模拟退火算法思想和动态发现概率机制,以提升预测精度。仿真实验显示,所给预测方法有效,改进后的布谷鸟搜索算法搜索效率更高,寻优结果更精确。

【所属期刊栏目】 通信与信息技术 (2017年02期)
  • 【DOI】10.13682/j.issn.2095-6533.2017.02.002
  • 【分类号】TP393.08;TP183
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】281
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