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改进Hausdorff距离和粒子群的图像配准算法

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【作者】 胡明娣张中茂许天倚杨洁

【Author】 HU Mingdi;ZHANG Zhongmao;XU Tianyi;YANG Jie;School of Communication and Information Engineering, Xi’an University of Posts and Telecommunications;

【机构】 西安邮电大学通信与信息工程学院

【摘要】 为了实现异源遥感图像在部分遮挡情况下配准,提出一种改进粒子群和Hausdorff距离测度图像配准算法。利用尺度不变特征变换算法提取图像特征集,融合部分平均和标准方差思想改进Hausdorff距离,将其作为特征匹配相似性测度。引入正余弦变化动态改变粒子群算法中惯性因子和学习因子,并加入Levy飞行和Logistic混沌机制避免粒子群算法陷入局部最优,将改进的粒子群算法作为特征匹配搜索策略,得到最优解值,从而完成图像配准。实验结果表明,改进的Hausdorff距离测度适应性更强,粒子群算法寻优性能更佳。该图像配准算法具有较好地图像配准效果。

【基金】 陕西省重点研发计划资助项目(2018KW-050)
【所属期刊栏目】 通信与信息技术 (2019年05期)
  • 【DOI】10.13682/j.issn.2095-6533.2019.05.007
  • 【分类号】TP751;TP18
  • 【下载频次】38
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