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改进的灰色模型及其在网络舆情预测上的应用

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【作者】 张仲荣崔舒为徐森

【Author】 ZHANG Zhongrong;CUI Shuwei;XU Sen;College of Mathematics and Physics,Lanzhou Jiaotong University;

【机构】 兰州交通大学数理学院

【摘要】 针对网络舆情搜索指数预测问题,建立一种改进的三参数灰色模型TPGM(1,1)。利用几何平均弱化缓冲算子对原始数据进行预处理,排除冲击扰动项的干扰。引入三参数灰色模型TPGM(1,1),利用最小二乘法对其初始值进行优化,建立改进的TPGM(1,1),并将其应用于网络舆情搜索指数预测。实验结果表明,相对于灰色模型GM(1,1)与TPGM(1,1),改进模型的模拟与预测精度更高。

【关键词】 缓冲算子GM(1,1)TPGM(1,1)初始值舆情预测
【基金】 甘肃省自然科学基金资助项目(1610RJZA057)
【所属期刊栏目】 计算机与自动化 (2019年06期)
  • 【DOI】10.13682/j.issn.2095-6533.2019.06.014
  • 【分类号】TP393.09;N941.5
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