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基于红外热成像的山火识别技术研究

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【作者】 余阳赵海龙韩来君

【Author】 YU Yang;ZHAO Hailong;HAN Laijun;Electric Power Research Institute,Hainan Power Grid Co.,Ltd.;

【机构】 海南电网有限责任公司电力科学研究院

【摘要】 针对传统火灾监控系统监控范围小、灵敏度差、易受环境影响等问题,设计并实现了一套基于红外热成像处理技术的山火识别系统。该系统对红外热灰色图像先后经过预处理、疑似火灾区域的分割和平滑处理以及动静态特征提取,同时结合烟雾温度传感器的辅助判断,利用SVM和AdaBoost两类分类器融合算法对森林火灾进行监控、识别和警报。实验结果表明,该系统能对火灾火焰进行有效识别,能为类似火灾监控系统的开发及实现提供技术指导。

【关键词】 火灾监控红外热图像处理SVMAdaBoost
【所属期刊栏目】 计算机应用技术_嵌入式技术 (2017年24期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2017.24.025
  • 【分类号】TN219;TP391.41
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】104
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