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高并发汉英信息抽取系统的设计与实现

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【作者】 张少迪艾山·吾买尔郑炅石刚

【Author】 ZHANG Shaodi;AISHAN Wumaier;ZHENG Jiong;SHI Gang;School of Information Science and Engineering,Xinjiang University;Laboratory of Xinjiang Multi-Language Information Technology,Xinjiang University;

【通讯作者】 艾山·吾买尔;

【机构】 新疆大学信息科学与工程学院新疆大学新疆多语种信息技术实验室

【摘要】 随着大数据时代的来临,如何从海量数据中抽取出最有效的信息成为人们最迫切的需要。为了能够在大数据的环境下更好更快地进行汉英文本的信息抽取,文中采用Python编程语言,Django+uWSGI+Nginx框架,基于TextRank的图排序算法实现汉英文本信息抽取系统。该系统包含文本关键词提取,文本关键短语提取以及文本摘要提取。测试结果表明,该系统能够实现大规模数据的高并发稳定调用,在兼顾抽取质量的同时,还能实现超高效率的信息抽取,具有很好的实际应用价值。

【关键词】 大数据高并发信息抽取TextRankuWSGINginxDjango
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61762084);国家自然科学基金资助项目(61662077);国家自然科学基金资助项目(61462083);国家自然科学基金资助项目(61331011);新疆多语种信息技术实验室开放课题(2016D03023)~~
【所属期刊栏目】 计算机科学与应用 (2019年16期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.16.024
  • 【分类号】TP391.1
  • 【下载频次】6
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