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仿真假体视觉下基于深度图像的手势识别研究

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【作者】 赵瑛王冬晖李琦于爱萍谷宇

【Author】 ZHAO Ying;WANG Donghui;LI Qi;YU Aiping;GU Yu;Inner Mongolia Key Laboratory of Pattern Recognition and Intelligent Image Processing,School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology;School of Computer Engineering and Science,Shanghai University;

【机构】 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室上海大学计算机工程与科学学院

【摘要】 针对仿真假体视觉下彩色图像和深度图像对于手势识别的不同效果,研究使用Kinect获取彩色图像以及深度图像进行手势识别。通过Kinect提取的骨骼信息与提取的深度图像结合,将人体与背景图像分离,对OpenCV库分离后的图像进行降噪,并进行像素化处理。在不同分辨率(32×32,48×48,64×64)下进行彩色图像和深度图像的手势识别实验。实验结果表明,随着分辨率的增加,手势识别的准确率也不断增加。同一分辨率下,深度图像下的手势识别率总体高于彩色图像下的手势识别率,且在32×32分辨率下,二者差异显著。

【基金】 国家自然科学基金(81460279);国家自然科学基金(61841204);内蒙古自治区自然科学基金(2018LH08066);内蒙古自治区自然科学基金(2015MS0604);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY145);包头市科技计划项目(2015C2006-14;2017C1002)~~
【所属期刊栏目】 前沿交叉科学 (2019年16期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.16.030
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】9
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