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基于位置信息的老人异常状态检测技术研究

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【作者】 王长清冯惠粉丰明奎

【Author】 WANG Changqing;FENG Huifen;FENG Mingkui;School of Electronics and Electrical Engineering,Henan Normal University;Key Laboratory of Photoelectric Sensing Integrated Application of Henan Province;

【机构】 河南师范大学电子与电气工程学院河南省光电传感集成应用重点实验室

【摘要】 传统居家养老模式中,对独居老人的日常生活健康状况的监测及室内活动的异常行为检测,依赖于各种可穿戴传感器设备,易给老人造成行动不便和隐私问题。为此,提出一种基于位置信息的老人异常状态检测方法。该方法根据蓝牙信号的信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)测距定位,获得老人当前位置,由交互式多模型的卡尔曼滤波方法实现老人在室内的移动轨迹跟踪;对老人在室内移动轨迹进行生理监测,而对老人突发异常状态,通过设置不同室内空间区域的时间阈值,以停留点检测方式进行判断。实验结果表明,该方法简单易于实现,且对于独居老人的日常监护方法优于传统可穿戴传感器设备。

【基金】 国家自然科学基金联合基金项目:甚低频信号传播方法预报地震的模型研究(U1704134)~~
【所属期刊栏目】 人工智能 (2019年16期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.16.041
  • 【分类号】R318.6;TN925
  • 【下载频次】12
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