节点文献

基于RSSI特征值匹配改进的室内定位算法

免费订阅

【作者】 张颖冯秀芳高珊

【Author】 ZHANG Ying;FENG Xiufang;GAO Shan;Taiyuan University of Technology;

【机构】 太原理工大学

【摘要】 为了提高目前室内定位的精度,文中对以往的室内定位算法进行了改进。针对以往指纹匹配阶段只考虑待测点的RSSI向量与其他参考点的RSSI向量之间的绝对距离,而忽视其相关距离的不足之处,造成分类的不准确,文中提出一种利用RSSI向量之间的相关距离及类的可信度对待测点所属指纹簇进行选择的改进匹配算法,即先求出某一RSSI向量与其余RSSI向量之间的相关距离,从中选取若干个最小相关距离的RSSI向量,再根据类可信度来判断其所属的指纹簇。仿真实验结果表明,将改进的匹配算法应用到位置指纹定位模型中后,定位精确分别比原有算法提高了10.38%和8.77%。

【基金】 国家自然科学基金项目(61472272)~~
【所属期刊栏目】 电子与信息器件 (2019年18期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.18.010
  • 【分类号】TN92
  • 【下载频次】9
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: