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基于支持向量机的彩色图像分割研究

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【作者】 周凯红乔新新李福敏

【Author】 ZHOU Kaihong;QIAO Xinxin;LI Fumin;College of Mechanical and Control Engineering,Guilin University of Technology;

【机构】 桂林理工大学机械与控制工程学院

【摘要】 为了提高彩色图像分割方法的性能,提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法。该方法通过人为主观观察颜色特征变化,在像素峰值处选择样本点,使得背景和目标样本点的颜色差异较明显,达到了简化样本点的目的,从而实现了彩色图像的快速分割,同时比较和分析核函数参数及样本点数目的不同对分割效果的影响。实验证明,与传统的窗口取样相比,该方法更加的快速有效,且算法简单,易于推广。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(51265008);高性能复杂制造国家重点实验室开放基金资助项目(HPCM-2013-06)~~
【所属期刊栏目】 前沿交叉科学 (2019年18期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.18.024
  • 【分类号】TP391.41;TP181
  • 【下载频次】11
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