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一种基于ORB特征和运动一致性的图像校正算法

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【作者】 曾军英冯武林谌瑶秦传波翟懿奎甘俊英

【Author】 ZENG Junying;FENG Wulin;CHEN Yao;QIN Chuanbo;ZHAI Yikui;GAN Junying;College of Information Engineering,Wuyi University;

【机构】 五邑大学信息工程学院

【摘要】 目前图像校正算法使用较多的是SIFT特征点和随机采样一致性(RANSAC)算法,但是在提取SIFT特征和用RANSAC算法剔除误匹配会消耗大量的时间,剔除误匹配后仍然存在少量错误。因此提出一种基于ORB特征和运动一致性算法实现图像校正。首先提取ORB特征,使用汉明距离进行初始匹配,然后采用运动一致性算法剔除错误匹配,再使用拓扑约束项对顽固误匹配进行剔除,最后利用RANSAC算法计算出变换矩阵H,从而完成图像的校正。实验结果表明,与SIFT算法相比,该算法不仅特征检测和匹配速度较快,计算资源消耗较少,且具有很好的鲁棒性。

【基金】 国家自然科学基金项目(61771347);国家自然科学基金项目(61372193);广东省自然科学基金项目(S2013010013311);广东省特色创新类项目(2017KTSCX181);广东省特色创新类项目(2015KTSCX143);广东省青年创新人才类项目(2015KQNCX165);广东省青年创新人才类项目(2015KQNCX172);五邑大学青年科研基金(2015zk10)Project Supported by National Natural Science Foundation of China(61771347,61372193);Natural Science Foundation of Guangdong Province(S2013010013311);Characteristic Innovation Project of Guangdong Province(2017KTSCX181,2015KTSCX143);Youth Innovation Talents Project ofGuangdong Province(2015KQNCX165,2015KQNCX172);Youth Science and Research Foundation of Wuyi University(2015zk10)
【所属期刊栏目】 人工智能 (2019年18期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.18.040
  • 【分类号】TP391.41
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