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基于云平台的海量图像分类算法研究

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【作者】 王伟魏柯

【Author】 WANG Wei;WEI Ke;College of Information Engineering,Zhengzhou Institute of Technology;

【机构】 郑州工程技术学院信息工程学院

【摘要】 传统图像分类算法没有考虑当前图像数据的海量、大规模特点,使得图像分类效率、分类准确率低,为了解决当前图像分类算法存在的难题,设计基于云平台的海量图像分类算法。首先提取反映图像内容的分类特征,并对图像类型采用专家进行标记,构建图像分类的训练样本,然后针对当前图像分类错误率高的问题,设计基于最小二乘向量机的图像分类器,最后利用云平台的分布式、并行处理的优点实现海量图像分类,并采用图像分类仿真实验分析所提算法的性能,该方法降低了海量图像分类的计算复杂度,减少了海量图像分类的时间,提升了海量图像分类效率,而且海量图像分类综合效果要显著优于传统图像分类算法,验证了所提算法的海量图像分类优越性。

【基金】 河南省重点科技攻关项目(182102210594);河南省高等学校重点科研项目(18A140013);郑州工程技术学院大数据团队建设计划项目资助课题(CXTD2017K3)~~
【所属期刊栏目】 信号分析与图像处理 (2019年19期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.19.011
  • 【分类号】TP391.41;TP181
  • 【下载频次】41
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