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云平台网络多重纹理图像匹配融合方法研究

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【作者】 郭二军

【Author】 GUO Erjun;Xinyang University;

【机构】 信阳学院

【摘要】 传统的图像匹配融合方法在匹配多重纹理图像时,很容易出现误差匹配,融合后的图像清晰度不高,轮廓不鲜明,针对上述问题,在云平台网络上研究了一种新的多重纹理图像匹配融合方法。首先,计算多重纹理图像的匹配代价,分析图像像素的相似度和特异性,构建动态规划路径,在不同网络结构下匹配多重纹理图像;然后,建立树状图对图像进行融合;最后,利用视察矫正方法将匹配融合得到的误差点消除。为验证该方法的工作效果,与传统匹配融合方法进行实验对比,结果表明,给出的方法能够清晰地得到像素点云,使融合后的图像轮廓鲜明,画质清晰,适用于图像重构。

【所属期刊栏目】 信号分析与图像处理 (2019年19期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.19.014
  • 【分类号】TP391.41
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