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云计算平台上的Canopy-Kmeans并行聚类算法研究

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【作者】 孙秀娟

【Author】 SUN Xiujuan;Weifang University of Science and Technology;

【机构】 潍坊科技学院

【摘要】 针对大数据的高维特性及海量性,提出云计算平台中的Canopy-Kmeans并行聚类算法,通过三角不等式原理,能够使计算冗余降低,使算法执行速度得到提高。对Canopy-Kmeans并行聚类算法进行深入的研究,并且在大量不同大小数据集中的实验结果表明,所设计的并行聚类算法具有良好的加速比、数据伸缩率及扩展率等特点,能够在海量数据挖掘及分析中使用。

【所属期刊栏目】 网络与信息安全 (2019年19期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.19.018
  • 【分类号】TP311.13
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