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熵加权聚类挖掘算法在学科竞赛学员选拔中的应用

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【作者】 金媛媛李丹杨明

【Author】 JIN Yuanyuan;LI Dan;YANG Ming;Information and control engineering faculty,Shenyang Urban Construction University;

【机构】 沈阳城市建设学院信息与控制工程系

【摘要】 针对现有学科竞赛学员选拔中对评估数据缺少有效利用的问题,提出一种基于熵加权聚类的挖掘算法,对学科数据集合进行聚类,从而实现科学合理的人才挑选机制。采用人工统计对数据进行采集和归一化预处理,并利用稀疏分数进行数据特征选择,实现非必要聚类特征的过滤。通过熵加权聚类算法挖掘具有最优解的竞赛成员分配方案。实例分析结果表明,相比标准的Apriori算法,熵加权聚类算法运行效率更高,验证了提出方法的合理性和有效性。

【所属期刊栏目】 测控与自动化技术 (2019年19期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.19.026
  • 【分类号】TP311.13
  • 【下载频次】26
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