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人工蜂群算法在空间定位的研究

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【作者】 霍桂利

【Author】 HUO Guili;Shanxi University;Shanxi Architectural College;

【机构】 山西大学山西建筑职业技术学院

【摘要】 在发声目标的定位监测中,空间的坐标位置和发声时刻均为未知,而确定这些因素也是空间定位监测的关键所在。文中提出改进型人工蜂群算法来实现空间定位功能,以便有效地确定空间发声点位置和发声时间。该算法利用快速群体搜索特性,解决算法后期搜索效率低下以及对初始值敏感的缺陷,减小了误差且提高了计算精度。实验结果表明,改进型人工蜂群算法在实际空间定位中既精确又稳定,并能有效提高定位的准确性,具有较高的应用价值。

【基金】 山西省科技厅项目(2013041007-03)~~
【所属期刊栏目】 人工智能 (2019年24期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2019.24.042
  • 【分类号】TP18;TP212
  • 【下载频次】33
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