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基于电子鼻技术的混合气体识别研究

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【作者】 刘伟玲吴龙焦张思祥闫子琪

【Author】 LIU Weiling;WU Longjiao;ZHANG Sixiang;YAN Ziqi;School of Mechanical Engineering,Hebei University of Technology;

【机构】 河北工业大学机械工程学院

【摘要】 为了评估恶臭对人类和环境的影响,需要有效鉴别出恶臭成分,设计并研发了以传感器阵列为核心的在线检测恶臭成分的电子鼻系统。针对传感器响应曲线几何特征提取方式的不足,提出分段拟合曲线的方式进行特征值提取。采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)两种降维方式对原始数据降维,并结合支持向量机(SVM)和BP神经网络进行分类识别。结果表明,SVM和BP神经网络结合LDA都能100%识别出三种恶臭物质,SVM结合PCA识别率为92%,BP神经网络结合PCA识别率为94%。

【基金】 国家重大科学仪器设备开发专项项目(2012YQ060165)
【所属期刊栏目】 电子与信息器件 (2020年06期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.014
  • 【分类号】X831;TP212
  • 【下载频次】47
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