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基于改进PSO的水火电短期发电优化调度

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【作者】 方娜万畅余俊杰

【Author】 FANG Na;WAN Chang;YU Junjie;Hubei Key Laboratory for High-efficiency Utilization of Solar Energy and Operation Control of Energy Storage System,Hubei University of Technology;Hubei Power Grid Intelligent Control and Equipment Engineering Technology Research Center,Hubei University of Technology;

【机构】 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室湖北工业大学湖北省电网智能控制与装备工程技术研究中心

【摘要】 针对水火电力系统短期发电调度决策变量多、维数高、规模大、非凸、非线性及求解困难等特点,提出改进的粒子群算法并进行求解。该算法采用反向学习策略提高初始解的质量,建立参数自适应动态调整机制控制群体进化过程,引入混沌局部搜索增强算法局部寻优能力。同时,根据不同类型的约束条件,采用能有效处理多重复杂约束的方法。仿真结果验证了算法和约束处理方法的可行性和有效性,为水火电力系统联合调度问题的求解提供了高效、实用的新方法。

【基金】 太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金(HBSKFQN2016007);湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2018044);湖北工业大学博士科研启动基金(BSQD14029)
【所属期刊栏目】 能源技术 (2020年06期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.029
  • 【分类号】TM73;TP18
  • 【下载频次】13
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