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自适应细菌觅食的FCM聚类优化算法研究

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【作者】 刘志鹏胡亚琦张卫卫

【Author】 LIU Zhipeng;HU Yaqi;ZHANG Weiwei;School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University;

【机构】 兰州交通大学电子与信息工程学院

【摘要】 在初始化FCM聚类算法时,聚类类别数需要手动去设置,并随机初始聚类中心,导致此算法极其容易陷入局部最优值。通过利用改进的细菌觅食算法,进行FCM算法的聚类中心的初始化,解决FCM算法对初始聚类中心敏感的问题;通过一些有效性的指标,对FCM算法和优化FCM算法进行评估,指标说明了优化FCM算法更好。在仿真实验中,将优化FCM算法和标准FCM算法用到多类图像分割中,进行了图像分割的准确性和实时性的比较,且验证了所述的优化算法的实时性。

【基金】 国家自然科学基金(61561030)
【所属期刊栏目】 前沿交叉科学 (2020年06期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.035
  • 【分类号】TP18;TP391.41
  • 【下载频次】17
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