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PEB模型在同步核磁-脑电源定位中的应用

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【作者】 刘茵姜忠义邹凌毕卉张蔚

【Author】 LIU Yin;JIANG Zhongyi;ZOU Ling;BI Hui;ZHANG Wei;College of Information Science and Engineering,Changzhou University;Changzhou Key Laboratory of Biomedical Information Technology;

【通讯作者】 邹凌;

【机构】 常州大学信息科学与工程学院常州市生物医学信息技术重点实验室

【摘要】 利用脑电(Electroencephalographic,EEG)和功能性磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)时间和空间上的互补性可以获得大脑的电源活动。为了获得经典奖惩任务中脑区的激活情况,同步采集fMRI-EEG数据,使用以fMRI空间作为约束的参数经验贝叶斯(Parametric Empirical Bayesian,PEB)模型进行了脑电源活动分析。同时,结合稀疏求解的方法,提取更集中的神经电活动,进一步突出激活强度高的脑区。实验结果表明,在奖惩结果呈现后的200~350 ms内,奖赏刺激能够诱发出反馈相关负波(Feedback Related Negativity,FRN)。fMRI空间定位显示前额叶、眶额叶等奖赏相关脑区出现激活,EEG源定位提取到了前额叶脑区的激活,但是这些激活区域均分散在脑区的各个部位。相比于单一模态fMRI空间定位和EEG源定位结果,同步源定位提取的脑区更集中,获得的模型证据也更大,更准确地描绘了脑区激活情况。

【基金】 江苏省科技厅社会发展项目(BE2018638);常州市社会发展项目(CE20175043);江苏省“333高层次人才培养工程”项目;常州大学科研资助项目(ZMF18020322)
【所属期刊栏目】 前沿交叉科学 (2020年06期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.038
  • 【分类号】R318
  • 【下载频次】2
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