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一种改进实时图像去雾的暗原色先验算法

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【作者】 陈伟贺元恺李昭慧郭明香郑佳雯陶智慧

【Author】 CHEN Wei;HE Yuankai;LI Zhaohui;GUO Mingxiang;ZHENG Jiawen;TAO Zhihui;School of Communication and Information Engineering,Xi’an University of Science and Technology;

【机构】 西安科技大学通信与信息工程学院

【摘要】 针对暗原色先验图像去雾算法运行时间长,天空区域分割耗时,复原图像中存在方块效应以及整体偏暗等缺点,提出一种改进的实时图像去雾暗原色先验算法。在暗通道求取时,使用快速最小值滤波,加快传统暗通道求取最小值排序的时间;在大气光求取时,使用像素值限定的方法快速排除天空区域,使用暗通道图像剩余最亮部分对应原图像像素值的均值,有效避免原算法中求取大气光值过大导致复原图像失真的现象;在透射率的优化时,使用Sobel边缘检测与求取图像二阶导数图像,得到精细的透射率,改善了细化透射率的时间复杂度;对最终图像采取伽码变换,提高图像亮度。实验结果表明,与原暗通道先验算法相比,此算法有效提高了算法的实时性。

【基金】 国家自然科学基金(61705178);国家自然科学基金(61302133);陕西省自然科学基金(2016JM6086)
【所属期刊栏目】 前沿交叉科学 (2020年06期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.040
  • 【分类号】TP391.41
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