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基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统设计

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【作者】 姜姗任靖娟高志宇

【Author】 JIANG Shan;REN Jingjuan;GAO Zhiyu;School of Information Technology,Henan University of Traditional Chinese Medicine;

【机构】 河南中医药大学信息技术学院

【摘要】 传统的数据库挖掘系统是基于粗略集合方法进行挖掘,该系统在面对庞大的数据量时,系统运行效率较差,为此设计基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统。搭建数据采集所需的传感器节点结构,选择CC3200作为主控芯片,在原有的电路中引入射频通信电路,实现数据的无线传输;在此基础上,对数据库中数据进行预处理,利用优化后的聚类算法和软件程序实现数据挖掘,至此系统设计完成。测试结果表明:与传统的数据库挖掘系统相比,基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统在处理庞大的数据量时,系统始终保持较高的运行效率,适合应用在大型网络数据库中。

【基金】 河南省重点研发与推广专项科技攻关项目(14104660-2019);2019年度河南省高等学校重点科研项目(19A520005)
【所属期刊栏目】 前沿交叉科学 (2020年06期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.043
  • 【分类号】TP311.13
  • 【下载频次】14
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