节点文献

网格运动统计的刑侦现勘图像匹配算法

免费订阅

【作者】 刘颖谢晓飞来毅李芸柴豪骏

【Author】 LIU Ying;XIE Xiaofei;LAI Yi;LI Yun;CHAI Haojun;Key Laboratory of Electronic Information Scene Investigation and Application Technology,Ministry of Public Security;School of Communications and Information Engineering,Xi’an University of Posts and Telecommunications;CAS Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics;

【机构】 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安邮电大学通信与信息工程学院中国科学院西安光学精密机械研究所

【摘要】 刑侦现勘图像存在质量差、模糊、目标复杂且分辨力低等缺点,这些缺点导致图像匹配时出现效果差、耗时长等问题,针对该问题提出一种基于网格运动统计(GMS)的特征匹配算法。该算法首先使用网格对图像均匀分割,然后在网格邻域中统计额外支持特征的数量,其次分别计算正确与错误匹配的概率以构造评分函数,最后通过评分函数和评分阈值来区分正确与错误匹配。实验结果表明,该算法对刑侦现勘图像能够实现快速准确的匹配,且该算法对模糊人脸和高纹理的刑侦现勘图像都有较好的匹配效果。

【基金】 陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0707)
【所属期刊栏目】 前沿交叉科学 (2020年06期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.044
  • 【分类号】D918.4;TP391.41
  • 【下载频次】4
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: