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基于GA-BP神经网络的手势识别精度优化研究

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【作者】 郭兴徐武唐文权

【Author】 GUO Xing;XU Wu;TANG Wenquan;College of Electrical and Information Engineering,Yunnan Minzu University;

【通讯作者】 徐武;

【机构】 云南民族大学电气信息工程学院

【摘要】 针对5DT数据手套手势识别过程中存在的精度问题,传统的BP神经网络算法受到其自身因素的影响,导致出现输出手势缺失、变形、精度差的问题。为此,该文提出一种GA-BP权值优化算法,能有效克服BP算法局部寻优的缺点,使输出值不断地接近期望数值,防止陷入局部极小的情况,可以克服输出图像缺失、变形的问题。在GA-BP算法的基础上,对函数输出误差的最大值进行权值优化,解决输出手势精度差的问题。实验结果表明,基于GA-BP神经网络权值优化算法改善了手势识别的精度。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(U1802271)
【所属期刊栏目】 前沿交叉科学 (2020年06期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.045
  • 【分类号】TP391.41;TP183
  • 【下载频次】20
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