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大数据下植物景观空间层次化规划系统设计

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【作者】 宋全昌

【Author】 SONG Quanchang;Guilin University of Aerospace Technology;

【机构】 桂林航天工业学院

【摘要】 针对传统植物景观空间层次化规划系统数据吞吐量偏小的问题,设计大数据下植物景观空间层次化规划系统。该系统选用MSO430系列的单片机作为管控核心发布各项程序指令,数据采集器收集植物景观数据,传感器将得到的结果上传到数据处理单元,以此构成规划系统硬件体系。采用大数据分析算法对景观中的植物和空间结构数据进行采集、筛选,并根据植物属性设置判别函数。根据植物在地平面、垂直面和顶平面的生长态势设置景观空间层次,以此建立一个植物景观模型。实验结果表明,所设计的植物景观规划系统数据净吞吐量大于传统规划系统,该植物景观规划系统获取、处理数据的能力更强。

【基金】 国家自然科学基金项目(51601044)
【所属期刊栏目】 计算机科学与应用 (2020年10期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.10.026
  • 【分类号】TP311.13;TU986
  • 【下载频次】21
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