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基于人脸识别的学生考勤系统的研究

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【作者】 孙玥杨国为

【Author】 SUN Yue;YANG Guowei;School of Electronic Information,Qingdao University;College of Information Engineering,Nanjing Audit University;

【机构】 青岛大学电子信息学院南京审计大学信息工程学院

【摘要】 通过研究人脸识别,提出一套用于学生考勤的系统。基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别,首先通过摄像头拍摄需要签到的学生人脸图像,运用人脸检测技术检测是否成功拍摄到完整人脸;然后对拍摄到的人脸图像进行特征提取与定位;再运用深度残差网络进行描述子提取;最后通过与数据库中的特征值进行比较,从而进行人脸识别的过程。实验结果证明,该方法能够快速准确地实现人脸签到识别,相对于基于其他方式的签到系统有着更好的实用性和鲁棒性。

【基金】 国家重点研发计划(2017YFC080-4000);国家自然科学基金面上项目(61772277);江苏省基础研究计划(BK20171494)
【所属期刊栏目】 计算机科学与应用 (2020年10期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.10.030
  • 【分类号】TP391.41;TP311.52
  • 【下载频次】183
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