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基于信噪比估计的无人机频谱感知算法

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【作者】 张曾邓小芳

【Author】 ZHANG Zeng;DENG Xiaofang;Key Laboratory of Cognitive Radio and Information Processing,Ministry of Education,Guilin University of Electronic Technology;

【机构】 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室

【摘要】 无人机外出执行任务的过程中,有效的频谱感知能力能适应多种复杂的电磁环境,提高无人机的生存能力从而保障任务的顺利执行。根据实际应用情况,提出一种基于信噪比估计的无人机频谱感知算法。该算法首先对信噪比环境进行估计,然后选择更合适的基础感知算法,保障在低信噪比环境下的检测性能。仿真结果表明,该算法在低信噪比环境下较传统感知算法提高了检测性能,达到了在降低算法复杂度的同时,提高频谱利用率的目的。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(61761014);认知无线电与信息处理教育部重点实验室(CRKL170106);广西研究生教育创新计划资助项目(YCBZ2017050)
【所属期刊栏目】 计算机科学与应用 (2020年10期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.10.031
  • 【分类号】V279
  • 【下载频次】23
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