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面向城市消防领域的智能决策系统的研究

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【作者】 那孜古力·斯拉木

【Author】 SILAMU Naziguli;Postdoctoral Research Station of Computer Science and Technology,Xinjiang University;

【机构】 新疆大学计算机科学与技术博士后流动站

【摘要】 针对已有的面向城市消防领域的决策系统在不确定性信息表征和逻辑推演方面存在的问题,提出一种基于非公理逻辑的多种推演模型,进而以之为核心设计并实现一种面向城市消防领域的智能决策系统。该系统包含5个功能模块:知识管理机制、领域知识库、动态数据库、推演机、用户接口。含有多重不确定性信息的火灾特征由输入部件获取后存储于动态数据库中,而后依据多种推演模型推演出城市消防救援方案。该系统已成功进行了实例验证并可为应急决策智能系统提供参考。

【基金】 中国博士后科学基金资助(2018M633610);新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2017D01C041);新疆维吾尔自治区博士后研究人员资助(400600307)
【所属期刊栏目】 人工智能 (2020年12期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.12.038
  • 【分类号】TU998.1
  • 【下载频次】40
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