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基于深度学习的电子音乐信号辨识系统研究

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【作者】 李立

【Author】 LI Li;Huanghuai University;

【机构】 黄淮学院

【摘要】 电子音乐信号辨识系统存在辨识时间长、速度慢等不足,为了获得更加理想的电子音乐信号辨识结果,提出基于深度学习的电子音乐信号辨识系统。首先,对电子音乐信号辨识原理进行分析,找到各种电子音乐信号辨识系统存在的弊端;然后,提取电子音乐信号辨识信号,并提取电子音乐信号辨识特征;最后,引入深度学习算法建立电子音乐信号辨识系统,并与其他电子音乐信号辨识系统的仿真对比实验结果表明,所提系统的电子音乐信号辨识效果好,而且电子音乐信号辨识效率高,具有更高的实际应用价值。

【所属期刊栏目】 信号分析与图像处理 (2020年15期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.15.008
  • 【分类号】TN912.3;TP18;J614.8
  • 【下载频次】69
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