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基于不可分小波与标记分水岭的图像分割

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【作者】 刘斌程晓玲

【Author】 LIU Bin;CHENG Xiaoling;School of Computer and Information Engineering,Hubei University;

【机构】 湖北大学计算机与信息工程学院

【摘要】 针对传统的分水岭算法过分割的问题,提出一种结合不可分小波与标记分水岭的图像分割算法。根据二维不可分小波理论,文中利用伸缩矩阵为[2,0;0,2]的不可分小波的构造方法构造了四通道的对称滤波器组,并把它应用到标记分水岭的图像分割中。利用该滤波器组对原图进行不可分小波变换,对分解出的低频子图进行标记分水岭分割;然后对利用标记矩阵进行区域平均后的低频子图进行小波逆变换,得到区域平滑图;最后,对最终的平滑图使用标记分水岭算法,得到分割结果。实验结果表明,该方法可以有效地解决分水岭过分割问题,且较好地保留了图像目标的轮廓信息。

【基金】 国家自然科学基金面上项目(61471160);湖北省自然科学基金重点项目(2012FFA053)
【所属期刊栏目】 信号分析与图像处理 (2020年15期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.15.010
  • 【分类号】TN713;TP391.41
  • 【下载频次】24
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