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层次结构导向下的动画角色模型分割与标记

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【作者】 高圣斐

【Author】 GAO Shengfei;Jiangxi University of Technology;

【机构】 江西科技学院

【摘要】 传统的动画角色模型分割与标记准确度不足,标记结果不够清晰。针对上述问题,在层次结构导向下研究了一种新的动画角色模型分割与标记方法。以语义类和关系类划分动画角色的层次结构,通过研究标签属性分析动画角色的层次结构表达方式,基于动画角色的层次结构引导区域生长,从而实现逐层分割,使用末端检测的方式进行逐层标记。实验结果表明,层次结构导向下的动画角色模型分割与标记能够清晰地分割出动画角色,并将每一个结构标记出来。

【基金】 江西省教育厅课题:体验式教学法在《动漫设计》课程中的应用研究(JXJG-18-24-13)
【所属期刊栏目】 信号分析与图像处理 (2020年15期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.15.013
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】6
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