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大数据分析技术的运动视频内容分类算法

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【作者】 刘晓晨

【Author】 LIU Xiaochen;Henan Finance University;

【机构】 河南财政金融学院

【摘要】 针对当前运动视频分类方法存在分类误差大,分类时间长等问题,以提高运动视频分类效果为目标,设计基于大数据分析技术的运动视频内容分类方法。首先,对当前运动视频分类的研究进展进行分析,同时指出各种方法的局限性;然后,采集运动视频分类视频,并引入数据分析技术,建立运动视频分类方法模型;最后进行了运动视频分类方法的性能测试。测试结果表明,相比于其他运动视频分类方法,该方法的运动视频分类精度高,具有更高的实际应用价值。

【所属期刊栏目】 信号分析与图像处理 (2020年15期)
  • 【DOI】10.16652/j.issn.1004-373x.2020.15.016
  • 【分类号】TP391.41;TP311.13
  • 【下载频次】69
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