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基于稀疏分解的分形图像实时压缩系统设计

张爱华唐晓亮韩杰

南京邮电大学

摘要:为全面缩短分形图像的压缩耗时,进而提升实时重构图像的质量条件,设计一种基于稀疏分解的新型分形图像实时压缩系统。利用规范化电源模块提供分形实时串口模块与ADV212图像压缩模块所需的供应电量,在全面整合分形图像信息的同时,完成新型压缩系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,对原图像进行稀疏分解处理,根据目的端应用需求,重构图像传输所需的码流组织,再按照图像的最终分形结果配置具体压缩参数,实现重构图像的分形编码,结合相关硬件执行结构,完成基于稀疏分解的分形图像实时压缩系统设计。对比实验结果表明,与常规图像压缩系统相比,应用分形实时压缩系统后,横向基础压缩时间缩短至6.3 s,纵向基础压缩时间缩短至4.6 s,重构图像的质量条件得到有效提升。
  • DOI:

    10.16652/j.issn.1004-373x.2020.17.007

  • 专辑:

    电子技术及信息科学

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP391.41

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