文献知网节
  • 记笔记

商业区公共停车场需求预测模型研究

张军冯悍

东北林业大学园林学院

摘要:目前各大城市普遍存在停车难的问题,特别是在商业中心区,人、车流量大,以往停车需求预测方法通常采用停车生成率模型,利用土地用地性质及面积进行预测,文中在停车生成率模型研究的基础上,使用PLS方法对传统停车生成率模型进行改进,模型考虑混合用地之间的相互关系,能够更合理地预测停车需求。以哈尔滨香坊区为例,通过现场调查获得8个综合商业区数据,预测了2019年、2020年的工作日与周末停车需求,并以2个代表性商业区进行验证,实验结果表明,相对原始停车生成率模型,基于PLS改进的停车需求预测模型预测更准确,相对误差更低。
  • DOI:

    10.16652/j.issn.1004-373x.2020.17.028

  • 专辑:

    电子技术及信息科学; 理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    公路与水路运输

  • 分类号:

    U491.71

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:35 页码:123-125+129 页数:4 大小:1394K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者