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蚁群优化聚类算法在企业效率提升方面的应用研究

徐菁鸿臧英杰

沈阳工程学院

摘要:常规的聚类算法由于不具备全局性的分析能力,导致企业效率提升效果较差。为此,研究蚁群优化聚类算法在企业效率提升方面的应用。该算法在论域空间建立最大近邻粗糙集,获取影响企业效率提升的因素基本特征;通过设置蚁群算法二维网格定义相似度参数,计算数据的捡拾概率和遗弃概率;根据算法的4个聚类阶段,实现对企业资源的合理分配,从而提升企业效率。实验结果表明:与3种常规方法相比,所提算法具有极强的全局性分析能力,因而在企业效率提升方面的应用效果更佳。由此可见,蚁群优化聚类算法的应用更能满足企业的发展现状。
  • DOI:

    10.16652/j.issn.1004-373x.2020.17.035

  • 专辑:

    电子技术及信息科学; 经济与管理

  • 专题:

    自动化技术; 企业经济

  • 分类号:

    TP18;F272

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