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文化创意产业群视觉识别系统设计

郑钊

华南农业大学珠江学院

摘要:传统视觉识别系统在不同迭代次数下的匹配分值太低,无法得到准确的匹配结果。为了解决这一问题,提出文化创意产业群视觉识别系统设计。系统硬件结构由Gocator 2350相机、测量轮编码器、美德乐B1100皮带机组成,接口设计选择OPC通信方式、I/O接口和PC-interface通信方式实现工控机与PLC的通信;采用Windows API编程技术完成文化创意产业群视觉识别系统主界面的设计。软、硬件结合,完成文化创意产业群视觉识别系统的设计。实验测试不同迭代次数下的随机匹配效果,结果表明,所建系统匹配分值大于5%,说明匹配成功,证明了文化创意产业群视觉识别系统匹配结果更准确。
  • DOI:

    10.16652/j.issn.1004-373x.2020.17.037

  • 专辑:

    电子技术及信息科学

  • 专题:

    计算机软件及计算机应用

  • 分类号:

    TP391.41

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