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基于深度学习的电力调度数据自动备份系统设计

赵英宝黄丽敏刘慧贤

河北科技大学

摘要:针对传统电力调度数据自动备份系统缺少对电力数据的调度处理,导致其方法存在稳定性较差等问题,提出基于深度学习的电力调度数据自动备份系统。电力系统调度模块利用深度学习网络,构建不良数据辨识模型,排除电力系统中的不良数据,并生成电力调度数据;电力调度数据备份模块采用在线数据备份模式,并结合深度学习理论,对电力调度数据进行统一备份、恢复和备份介质管理。实验结果表明,文中设计系统能够满足电力调度数据备份的要求,且系统稳定性较强,可以证明该系统的实际应用效果更好。
  • DOI:

    10.16652/j.issn.1004-373x.2020.20.011

  • 专辑:

    电子技术及信息科学; 理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业; 计算机软件及计算机应用; 自动化技术

  • 分类号:

    TM73;TP18;TP309.3

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