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ZigBee与神经网络的智能节能照明控制系统设计

霍一马晓轩

北京建筑大学电气与信息工程学院

摘要:随着ZigBee无线网络技术在节能照明中得到广泛应用,基于ZigBee无线网络技术的智能节能照明控制系统已经日渐成熟。但是当较远距离传输时,当前系统所传输的数据稳定性仍然存在不足。因此,该文提出一种新的基于ZigBee无线网络技术与神经网络算法的智能节能照明控制方案,并设计实现了智能节能照明控制系统。首先基于ZigBee技术,提出智能节能照明控制系统硬件通信协议,设计实现智能节能照明控制硬件子系统,硬件子系统由协调器节点模块、控制器节点模块、传感器节点模块构成,节点模块采用CC2530芯片设计开发;其次基于BP神经网络进行终端节点数据帧检测,优化ZigBee网络传输的稳定性,并设计实现上位机监控软件子系统。实验结果表明,该文开发的基于ZigBee无线网络技术与神经网络算法的智能节能照明控制系统在保证节能的前提下,还可以使ZigBee无线网络在较长距离传输时保持稳定。
  • DOI:

    10.16652/j.issn.1004-373x.2020.20.016

  • 专辑:

    电子技术及信息科学; 理工C(机电航空交通水利建筑能源)

  • 专题:

    电力工业; 电信技术; 自动化技术

  • 分类号:

    TM923;TN92;TP183

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