节点文献

GFCC与韵律特征参数融合的语音情感识别

免费订阅

【作者】 王华朋刘恩晁亚东刘元周倪令格

【Author】 WANG Huapeng;LIU En;CHAO Ya-dong;LIU Yuan-zhou;NI Ling-ge;Department of Audio-Visual Data Inspection Technology, Criminal Investigation Police University of China;

【机构】 中国刑事警察学院声像资料检验技术系

【摘要】 为了有效提高语音情感识别的准确率,结合Mel频率倒谱系数特征准确性高、GFCC特征抗噪性强的特点,提出了一种将GFCC与Mel频率倒谱系数、韵律特征相融合的语音情感识别算法。针对高兴、悲伤、惊恐、中性、生气5种情感语音,分别对单一Mel频率倒谱系数特征算法、单一GFCC特征算法及改进的混合特征算法进行实验比对分析。实验结果表明,加入GFCC的混合特征后,语音情感识别算法的识别准确率及稳定性均有明显的提高,对公安工作具有现实的意义。

【关键词】 GFCCSVM语音情感特征情感识别
【基金】 公安部公安理论及软科学(编号:2017LLYJXJXY040);重庆市高校刑事科学技术重点实验室(西南政法大学)开放基金(编号:XKZDSYS2019-Z1);上海市现场物证重点实验室开放课题基金(编号:2018XCWZK09)
【所属期刊栏目】 网络安全与信息技术 (2020年02期)
  • 【DOI】10.14060/j.issn.2095-7939.2020.02.017
  • 【分类号】TN912.34
  • 【下载频次】74
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: