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一种基于高阶互累计量的遗传盲反卷积算法

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【作者】 赖惠成史家茂

【Author】 LAI Hui-cheng,SHI Jia-mao(College of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi,Xinjiang 830046,China)

【机构】 新疆大学信息科学与工程学院新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046新疆乌鲁木齐830046

【摘要】 提出了一种基于高阶互累计量的遗传盲反卷积算法,旨在解决现有许多基于独立分量分析盲反卷积算法中存在的两个共同缺陷.一是算法中引入的非线性函数依赖于源信号的峭度性质,当观测信号为超高斯信号与亚高斯信号的卷积混合时,算法性能急剧下降.二是算法中大多采用梯度法对分离矩阵序列进行寻优,初始值和步长的设定对搜索性能影响较大,使得寻优过程易陷入局部极优值,从而降低算法的分离效果.在阐述了算法的相关原理和设计思路之后,通过对比试验验证了算法的正确性和有效性.

【基金】 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:NCET-05-0897);新疆维吾尔自治区高校科学研究计划项目(批准号:XJEDU2004E02,XJEDU2006I10)
【所属期刊栏目】 研究精粹 (2007年02期)
  • 【分类号】TN911
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】132
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