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带时滞的高阶Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性(英文)

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【作者】 李源铭蒋海军

【Author】 LI Yuan-ming,JIANG Hai-jun(College of Mathematics and System Sciences,Xinjiang University,Urumqi,Xinjiang 830046,China)

【机构】 新疆大学数学与系统科学学院新疆大学数学与系统科学学院 新疆乌鲁木齐830046新疆乌鲁木齐830046

【摘要】 就一类高阶时滞Cohen-Grossberg神经网络进行研究.假设反应函数满足Lipschitz连续且有界.用非线性测度的方法得到了关于平衡点的存在性和惟一性的一种新的充分性的判别条件.同时,通过构造一个合适的Lyapunov函数,得到的这个条件也保证了时滞神经网络的全局指数稳定性.

【基金】 This work was supported by the National Natural Science Foundation of P.R.China(10361004);the Major Project of The Ministry of Education of P.R.China and the Funded by Scientific Research Program of the Higher Education Institution of Xin-jiang(XJEDU2004I12)
【所属期刊栏目】 数理科学 (2008年01期)
  • 【分类号】O175.12
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】56
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