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具变系数和无穷时滞的双向联想记忆神经网络的动力学行为(英文)

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【作者】 蒋海军

【Author】 JIANG Hai-jun(College of Mathematics and System Sciences,Xinjiang University,Urumqi,Xinjiang 830046,China)

【机构】 新疆大学数学与系统科学学院

【摘要】 研究了具有变系数和无穷时滞的双向联想记忆神经网络,通过引入相空间Cg(R_)×Cg(R_)和Lyapunov泛函方法,建立了一系列关于解的有界性和全局渐近稳定性的判别准则.对于具有变系数和无穷时滞周期的双向联想记忆神经网络,通过应用周期解存在定理,建立了该系统周期解存在和全局稳定的充分条件.将上述结果应用于自治双向联想记忆神经网络,得到了平衡点的存在性、唯一性和全局渐近稳定性.

【基金】 supported by the National Natural Science Foundation of P.R.China(60764003);the Major Project of The Ministry of Education of P.R.China and the Funded by Scientific Research Program of the HigherEducation Institution of Xinjiang(XJEDU2004I12 and XJEDU2006I05)
【所属期刊栏目】 研究精粹 (2009年01期)
  • 【分类号】O175.13
  • 【下载频次】51
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