节点文献

基于数字图像处理的车牌定位与识别研究(英文)

免费订阅

【作者】 殷刚贾振红覃锡忠杨杰

【Author】 YIN Gang1,JIA Zhen-hong1,QIN Xi-zhong1,YANG Jie2 (1.College of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi,Xinjiang 830046,China;2.Insitute of Image Processing and Pattern Recognition,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China)

【机构】 新疆大学信息科学与工程学院上海交通大学图像处理与模式识别研究所

【摘要】 研究了车牌图像的特征,车牌定位算法基于车牌图像颜色特征,选取适合的颜色模型进行车牌提取,将彩色车牌图像转化为灰度图像.采用基于矩的阈值选取方法进行图像二值化处理,Hough变换的方法对图像进行倾斜校正,最后对已预处理增强的图像进行Sobel垂直算子边缘检测,用阈值分割出前景,搜索出符合车牌字符特征的候选区域,对候选区域进一步分析得到牌照位置.提出并采用基于PCA-BP神经网络的字符识别算法对车牌进行识别,300ms内车牌字符识别率达97.5%,实验证明,在训练样本较少的情况下,该系统的识别率依然较高.

【关键词】 车牌识别图像处理字符分割字符识别
【基金】 Supported by International Cooperation Program of Ministry of Science and Technology of China (No. 2009DFA12870)
【所属期刊栏目】 研究精粹 (2010年03期)
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】452
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: