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电子词典软件系统中对维、哈、柯文进行自动判别技术的研究

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【作者】 买日旦·吾守尔维尼拉·木沙江

【Author】 Mardan Hoshur,Winira Musajan(Institute of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi,Xinjiang 830046,China)

【机构】 新疆大学科学与信息学院

【摘要】 本文以汉、维、哈、柯等具有多种书写方向的多文种电子词典软件系统开发为背景,针对语种相关的词语书写方向识别,词语的文种识别,提出了相应的解决方案:通过XML的标注属性和字母的Unicode区域从属关系来判断词语的书写方向;通过计算组成词语的各个字母来自不同语言的概率来判断词语的文种,应用结果表明该技术方案具有可行性和有效性.

【关键词】 电子词典多语种自动判别XML
【基金】 新疆维吾尔自治区高校科研计划重点资助项目(XJEDU2006113);新疆维吾尔自治区高校青年教师科研启动基金项目(XJEDU2008S14);新疆大学青年教师科学研究基金(QN070123)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2011年01期)
  • 【分类号】TP391.43
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】77
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