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脱机维吾尔文组合特征提取及模糊聚类识别

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【作者】 贾建忠孙萍

【Author】 JIA Jian-zhong;SUN Ping;Urumqi Vocational University;Department of Basis,Urumqi Vocational University;

【机构】 乌鲁木齐职业大学信息工程学院乌鲁木齐职业大学基础部

【摘要】 字母切分是手写体维吾尔文识别技术的瓶颈,本文的研究目的是探讨基于字词、伪字词切分的维文识别方法,主要探讨基于字词的几种特征提取方法组合降维后组成样本特征向量,进行模糊聚类识别的处理步骤.以Matlab为算法实现工具,通过字词样本聚类和样本识别实验验证了主笔划方向转移序列、单位面积像素、连通体、穿刺等特征组合的优点和劣势,结果表明单一的特征提取方式难以应对维文书写的随意性,特征组合提取容错性好,适应性强,模糊聚类识别可有效应用于手写维文字词识别.

【关键词】 字词切分组合特征模糊聚类
【基金】 新疆维吾尔自治区教育改革基金项目(xj1006-21)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2013年03期)
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】54
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