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长时间序列遥感数据回归分析支持下的植被变化分析

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【作者】 阿斯姆古丽·阿纳耶提师庆东刘曼唐存士王安隆

【Author】 Asimuguli Anayeti;SHI Qing-dong;LIU Man;TANG Cun-shi;WANG An-long;Xinjiang Key Laboratory of Oasis Ecology,Institute of Arid eco-environment,College of Resources and Environmental Sciences, Xinjiang University;

【机构】 新疆维吾尔自治区绿洲生态重点实验室,新疆大学资源与环境科学学院,干旱生态环境研究所

【摘要】 本文利用1982~2000年19年序列时间的FVC数据,以年单位作为自变量,将每个像元的FVC值作为因变量,利用线性回归理论来分析中国西部地区的植被变化状况,同时.讨论了对回归方程的F检验和t检验的结果和意义.通过以上工作认为:将具有时间序列的植被指数信息对时间进行回归分析后,所得到的结果比简单的差值分析的结果稳定,而且回归方程充分利用了所有的图像信息,并且具有延伸预测的理论基础.

【关键词】 时间序列遥感植被演变回归
【基金】 国家自然科学基金(31160114)
【所属期刊栏目】 生态·资源·环境 (2014年03期)
  • 【分类号】Q94;TP79
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】240
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