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一种改进的维吾尔文图像倾斜校正方法

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【作者】 王剑哈力木拉提·买买提艾尔肯·赛甫丁程园

【Author】 WANG Jian;Halmurat Mamat;Arkin Saypidin;CHENG Yuan;Key Laboratory of Multilanguage Information Technology, College of Information Science and Engineering,Xinjiang University;

【机构】 新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室

【摘要】 在维吾尔文扫描过程中,输入的文档不可避免地会发生倾斜现象,而现有的方法只进行了初步的倾斜校正.针对上述情况,同时为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法.首先利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,然后提取一行文本后采取基线拟合的方法实现文本行的单独校正,最后把校正过的所有文本行整合成一个文档.实验结果表明,该方法是行之有效的采用,该方法比现有方法在字母切分的准确率上平均提高约5%,最高提高约7%.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60863009,61032008,61163031)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2015年02期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2015.02.015
  • 【分类号】TP391.41
  • 【下载频次】55
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