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基于向量空间模型的维吾尔文文本过滤方法

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【作者】 亚力青·阿里玛斯哈力旦·阿布都热依木陈洋

【Author】 Yalqin ALMAS;Halida ABDUREYIM;CHEN Yang;College of Electrical Engineering, Xinjiang University;

【机构】 新疆大学电气工程学院

【摘要】 在大规模的文本信息检索技术背景下,提出了维吾尔文本过滤模型及实现方法.文本表示模型在向量空间模型(VSM)的基础上,采用三种相似度度量方法计算输入文本与用户模板相似度作为决策手段,对维吾尔文本进行了过滤实验.对于维吾尔文特征空间的高维性问题,通过词干提取,停用词过滤,特征选择等方法降低了特征空间维数.最后利用准确率(Precision)和召回率(Recall)综合函数F1值作为评价指标分析了维吾尔文文本过滤实验结果.

【基金】 国家自然科学基金项目(61163026)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2015年02期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2015.02.016
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】40
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