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基于DWT和MFCC的振动信号特征参数提取方法

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【作者】 莫家庆王宏许亮俞潇吕小毅

【Author】 MO Jia-qing;WANG Hong;XU Liang;YU Xiao;Lv Xiao-yi;College of Information Science and Engineering, Xinjiang University;The Automation-Command Office of the Xinjiang Military Region;

【机构】 新疆大学信息科学与工程学院新疆军区指挥自动化工作站

【摘要】 为了提高振动信号特征参数提取的准确性,本文结合离散小波变换与梅尔频率倒谱系数提出一种特征参数提取方法.先对采集的振动信号进行预处理,对预处理后的信号进行离散小波变换,得到小波系数.对小波系数进行快速傅里叶变换,求出其频谱,得到各层小波系数的样点数.按照频率的高低顺序,将各层小波系数合成完整频谱,计算系数能量,求出mel对数功率谱.然后对mel对数功率谱进行离散小波变换,提取mel离散小波变换谱振幅作为振动信号特征参数.实验表明,该方法提高了振动信号特征参数提取的准确性.

【关键词】 振动特征参数离散小波变换
【基金】 新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划项目资助(201412107);2013年自治区高层次人才引进工程资助项目;国家自然科学基金(61308120)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2015年03期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2015.03.018
  • 【分类号】TN911.7
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】95
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