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加速遗传算法在移动通信基站规划中的应用

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【作者】 晁迎覃锡忠曹传玲邓磊刘汉兴

【Author】 CHAO Ying;QIN Xizhong;CAO Chuanling;DENG Lei;LIU Hanxing;College of Information Science and Engineering,Xinjiang University;Subsidiary Company of China Mobile in Xinjiang;

【机构】 新疆大学信息科学与工程学院中国移动通信集团新疆有限公司

【摘要】 基站分布规划是一个多目标优化问题,当基站数量较多时,寻优过程复杂且所需时间长,针对传统退火规划方法易陷入局部最优及不稳定等缺点,提出一种基于加速遗传算法的基站规划优化方法:在基站分布规划中同时考虑覆盖率和外界电磁干扰两个因素,寻找基站的最佳位置,建立基站选址问题的目标优化模型.仿真结果表明,加速遗传算法运行结果的适应度值为2.142,与传统算法相比,该算法的收敛速度快,最优解精度高,避免了早熟收敛,能够有效提供与网络建设要求相符合的最优基站位置分布方案,为实际工程应用提供参考依据.

【基金】 中国移动通信集团新疆有限公司发展基金项目(XJM2013-2788)
【所属期刊栏目】 信息科学与技术 (2016年01期)
  • 【DOI】10.13568/j.cnki.651094.2016.01.015
  • 【分类号】TN929.5;TP18
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】181
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